python保存已处理的图片

你可以用PIL库来处理图片并将其保存。示例代码如下：

from PIL import Image

# 打开图片
image_obj = Image.open('example.jpg')

# 对图片进行处理
# ...

# 保存处理后的图片
image_obj.save('processed.jpg')

注意，保存图片时要将文件名以正确的格式结尾，例如：.jpg、.png、.bmp等。同时也要确保保存路径正确，否则会导致保存失败。

相关问题

Python保存图片

在Python中，使用PIL库（Python Imaging Library）来保存图片。下面是保存图片的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了PIL库。可以使用以下命令来安装：

   pip install pillow

2. 导入PIL库：

   from PIL import Image

3. 打开要保存的图片：

   image = Image.open('image.jpg')

4. 可以对图片进行一些处理，如调整大小、旋转等。

5. 最后，使用`save()`方法保存图片：

   image.save('new_image.jpg')

这样，图片就会保存在当前工作目录下，并命名为`new_image.jpg`。

python 保存表格图片

要使用Python保存表格图片，可以使用pandas库来加载和处理表格数据，然后使用matplotlib库将表格数据绘制成图片并保存。

首先，使用pandas库读取表格数据，可以使用read_csv()方法读取CSV格式的表格数据，也可以使用read_excel()方法读取Excel格式的表格数据。

接下来，可以使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制表格数据，可以使用plot()方法绘制线性图、散点图等，也可以使用bar()方法绘制柱状图、pie()方法绘制饼图等。

绘制完表格数据后，使用savefig()方法保存图片，可以指定图片的文件名和路径，也可以指定图片的格式，如.png、.jpg等。

以下是一个用Python保存表格图片的简单示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制表格数据
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('表格数据图表')

# 保存图片
plt.savefig('table_image.png')

运行以上代码，就可以将表格数据绘制成图片并保存为table_image.png文件。

通过上述方法，可以很方便地使用Python保存表格图片，适用于数据可视化、报表生成等应用场景。