Python图像处理与计算机视觉

# 第一章：Python图像处理基础

## 1.1 Python图像处理库简介
Python中有许多优秀的图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）、OpenCV、matplotlib等。这些库提供了丰富的图像处理功能，可以实现图像的读取、显示、保存、变换等操作。

## 1.2 Python图像读取与显示
在Python中，我们可以使用PIL或OpenCV库来读取和显示图像。其中，PIL库可以方便地进行图像读取和简单处理，而OpenCV则提供了更多的图像处理功能和显示工具。

# 使用PIL库读取并显示图像
from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图像
img.show()

## 1.3 图像处理基本操作
Python图像处理库提供了丰富的基本操作，如图像缩放、旋转、裁剪、滤波等。用户可以根据需求选择合适的库和方法来进行图像处理操作。

# 使用OpenCV库进行图像缩放
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 缩放图像
res = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow('resized image', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

## 第二章：图像特征提取与描述

### 第三章：计算机视觉基础

在本章中，我们将深入探讨计算机视觉的基础知识，包括其概念、与图像处理的关系以及在实际应用中的作用。

#### 3.1 计算机视觉概念与发展
计算机视觉是指计算机系统通过对图像或视频的处理和分析，模拟人类视觉来理解和解释所看到的内容。随着计算机技术和图像处理技术的快速发展，计算机视觉在各个领域都有着广泛的应用，包括医疗影像分析、智能交通、安防监控等。

#### 3.2 图像处理与计算机视觉的关系
图像处理是计算机视觉的基础，它主要关注如何获取