Python图像处理与计算机视觉

发布时间: 2023-12-19 07:35:49 阅读量: 55 订阅数: 22
# 第一章:Python图像处理基础 ## 1.1 Python图像处理库简介 Python中有许多优秀的图像处理库,如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV、matplotlib等。这些库提供了丰富的图像处理功能,可以实现图像的读取、显示、保存、变换等操作。 ## 1.2 Python图像读取与显示 在Python中,我们可以使用PIL或OpenCV库来读取和显示图像。其中,PIL库可以方便地进行图像读取和简单处理,而OpenCV则提供了更多的图像处理功能和显示工具。 ```python # 使用PIL库读取并显示图像 from PIL import Image # 读取图像 img = Image.open('example.jpg') # 显示图像 img.show() ``` ## 1.3 图像处理基本操作 Python图像处理库提供了丰富的基本操作,如图像缩放、旋转、裁剪、滤波等。用户可以根据需求选择合适的库和方法来进行图像处理操作。 ```python # 使用OpenCV库进行图像缩放 import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('example.jpg') # 缩放图像 res = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow('resized image', res) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ## 第二章:图像特征提取与描述 ### 第三章:计算机视觉基础 在本章中,我们将深入探讨计算机视觉的基础知识,包括其概念、与图像处理的关系以及在实际应用中的作用。 #### 3.1 计算机视觉概念与发展 计算机视觉是指计算机系统通过对图像或视频的处理和分析,模拟人类视觉来理解和解释所看到的内容。随着计算机技术和图像处理技术的快速发展,计算机视觉在各个领域都有着广泛的应用,包括医疗影像分析、智能交通、安防监控等。 #### 3.2 图像处理与计算机视觉的关系 图像处理是计算机视觉的基础,它主要关注如何获取
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