Linux stock close用法
时间: 2024-02-11 10:21:23 浏览: 27
在Linux中,`close()`函数用于关闭一个文件描述符(file descriptor)。它的函数原型如下:
```c
#include <unistd.h>
int close(int fd);
```
其中,`fd`是要关闭的文件描述符。
调用`close()`函数会关闭指定的文件描述符,并释放与之相关的资源。关闭文件描述符后,该文件描述符将不再可用。
下面是一个示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
int main()
{
int fd = open("example.txt", O_RDONLY); // 假设已经打开了一个文件,并获得了文件描述符
if (fd == -1) {
perror("open");
exit(1);
}
// 使用文件描述符进行一些操作...
// 关闭文件描述符
if (close(fd) == -1) {
perror("close");
exit(1);
}
return 0;
}
```
在这个示例中,首先通过`open()`函数打开了一个文件,并获得了一个文件描述符。然后使用该文件描述符进行一些操作。最后,通过调用`close()`函数关闭了文件描述符。
需要注意的是,在使用完文件描述符后,及时关闭文件描述符是良好的编程习惯,以释放资源并避免资源泄漏。
相关问题
python stock
回答: "Python Stock"是一个项目,它提供了学习Python和进行股票分析的机会。然而,需要注意的是,项目作者明确表示该项目仅用于Python代码学习和股票分析,并不负责投资失败所带来的损失。如果你有兴趣使用该项目,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个目录并设置数据存储路径:
`mkdir -p /root/mydata/mariadb/data`
2. 下载Python Stock和MariaDB的Docker镜像:
`docker pull pythonstock/pythonstock:latest`
`docker pull mariadb:10.6.3` [2]
3. 运行MariaDB容器:
`docker run --name mariadb -v /data/mariadb/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mariadb -p 3306:3306 -d mariadb:latest`
4. 运行Python Stock容器:
`docker run -itd --link=mariadb --name stock -p 8888:8888 -p 6006:6006 -p 9999:9999 -p 8500:8500 -p 9001:9001 pythonstock/pythonstock:latest` [3]
这样,你就可以在本地运行Python Stock项目了。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用 python 获取实时的股票数据?](https://blog.csdn.net/m0_59162248/article/details/130552884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python Stock安装与使用](https://blog.csdn.net/qq_40032778/article/details/128878758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
jupyter引入stock
引用 的内容提到了PythonStock V1 是一个基于Python的股票系统,它使用了一系列框架,包括pandas,tushare,bokeh,tornado,stockstats和ta-lib。这个系统可以用于股票分析和Python代码学习。所以,如果你想在Jupyter中引入股票数据,你可以使用PythonStock V1这个全栈股票系统来获取和分析股票数据。
然而,引用 中提到了一个特定的命令行指令,它可能是用于在Linux系统中运行PythonStock V1的脚本。具体命令是"/usr/local/bin/python3 /data/stock/web/main.py -log_file_prefix=/data/logs/web.log"。这个命令在指定了日志文件的情况下,运行了一个名为"main.py"的Python脚本。
需要注意的是,引用 强调了股市投资的风险以及本项目只能用于Python代码学习和股票分析,作者不对投资失败产生的亏损负责。所以,在使用PythonStock V1 或任何股票系统进行股票分析和投资时,应该谨慎对待,做好风险评估和投资决策。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [GitHub - unclevicky/stock: stock,股票系统。使用python进行开发。](https://blog.csdn.net/weixin_39714528/article/details/112881677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]