基于DSP的C语言实现FIR滤波器输入的信号是x(n)=sin(2*pi*f1*n/fs) + sin(2*pi*f2/fs) 其中，f1=100Hz，f2=300，fs=800； 所设计的滤波器是一个低通FIR滤波器，使用的是hamming窗，阶数为10

好的，下面是一个基于DSP的C语言实现上述要求的FIR滤波器的代码示例：

#define N 10 // FIR滤波器的阶数
float b[N+1] = {0.057, 0.076, 0.105, 0.142, 0.184, 0.227, 0.266, 0.295, 0.309, 0.303, 0.275}; // FIR滤波器的系数
float x[N+1]; // 输入信号的缓存，长度为N+1
int ptr = 0; // 输入信号的指针

float hamming_window(int i, int n)
{
    return 0.54 - 0.46 * cos(2 * PI * i / (n - 1));
}

float fir_filter(float x)
{
    static float shift_reg[N+1]; // 移位寄存器
    float y = 0.0;
    int i;

    // 将新的输入值加入移位寄存器的最前面
    for (i = N; i > 0; i--) {
        shift_reg[i] = shift_reg[i-1];
    }
    shift_reg[0] = x;

    // 计算滤波器的输出
    for (i = 0; i <= N; i++) {
        y += b[i] * shift_reg[i] * hamming_window(i, N+1);
    }

    return y;
}

float sin_wave(float f, float fs, int n)
{
    return sin(2 * PI * f * n / fs);
}

int main()
{
    const float f1 = 100.0; // 输入信号的频率1
    const float f2 = 300.0; // 输入信号的频率2
    const float fs = 800.0; // 采样率

    int i;
    float y;

    // 生成输入信号
    for (i = 0; i <= N; i++) {
        x[i] = sin_wave(f1, fs, i) + sin_wave(f2, fs, i);
    }

    // 对输入信号进行滤波
    for (i = 0; i <= N; i++) {
        y = fir_filter(x[ptr]);
        ptr = (ptr + 1) % (N + 1);
        printf("%f\n", y);
    }

    return 0;
}

这个代码实现了一个10阶的低通FIR滤波器，使用的是hamming窗。输入信号的频率1是100Hz，频率2是300Hz，采样率是800Hz。在`main`函数中，首先生成长度为N+1的输入信号，然后对输入信号进行滤波并输出结果。注意，这里使用了一个输入信号的缓存`x`，长度为N+1。每次滤波时，将最新的输入值加入缓存的最前面，然后调用`fir_filter`函数计算滤波器的输出。最后将指针`ptr`向前移动一个位置，以准备接收下一个输入值。