matlab游程编码实现图像压缩

Matlab中可以使用rle函数实现游程编码，从而实现图像压缩。下面是一个简单的游程编码实现示例：

1. 读取图像并转为灰度图像

im = imread('image.jpg');
im_gray = rgb2gray(im);

2. 将灰度图像转为二值图像

im_bw = imbinarize(im_gray);

3. 实现游程编码

% 将二值图像转为一维向量
im_vec = im_bw(:); 

% 初始化游程编码向量
rl_vec = zeros(size(im_vec)); 

% 游程编码
len = 0; 
count = 1; 
for i = 1:length(im_vec)
    if im_vec(i) == count
        len = len + 1;
    else
        rl_vec(i-len:i-1) = len;
        len = 1;
        count = count + 1;
    end
end
rl_vec(i-len+1:i) = len;

4. 计算压缩比

% 计算原始图像大小和压缩后图像大小
im_size = numel(im_bw); 
rl_size = numel(rl_vec); 

% 计算压缩比
compression_ratio = im_size/rl_size; 

需要注意的是，游程编码通常适用于具有大量连续重复像素的图像，对于一些随机噪声较多的图像，游程编码可能不会带来很大的压缩效果。