matlab游程编码实现图像压缩

时间: 2023-07-20 08:43:15 浏览: 62
Matlab中可以使用rle函数实现游程编码,从而实现图像压缩。下面是一个简单的游程编码实现示例: 1. 读取图像并转为灰度图像 ```matlab im = imread('image.jpg'); im_gray = rgb2gray(im); ``` 2. 将灰度图像转为二值图像 ```matlab im_bw = imbinarize(im_gray); ``` 3. 实现游程编码 ```matlab % 将二值图像转为一维向量 im_vec = im_bw(:); % 初始化游程编码向量 rl_vec = zeros(size(im_vec)); % 游程编码 len = 0; count = 1; for i = 1:length(im_vec) if im_vec(i) == count len = len + 1; else rl_vec(i-len:i-1) = len; len = 1; count = count + 1; end end rl_vec(i-len+1:i) = len; ``` 4. 计算压缩比 ```matlab % 计算原始图像大小和压缩后图像大小 im_size = numel(im_bw); rl_size = numel(rl_vec); % 计算压缩比 compression_ratio = im_size/rl_size; ``` 需要注意的是,游程编码通常适用于具有大量连续重复像素的图像,对于一些随机噪声较多的图像,游程编码可能不会带来很大的压缩效果。

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