使用flink 计算同比指标

同比指标是指当前时期与上一时期同一时间的指标对比。在 Flink 中，可以通过窗口操作和时间戳来计算同比指标。

首先，需要定义一个窗口，比如每年的窗口。然后，在窗口中计算当前时期的指标和上一时期同一时间的指标。可以通过 Flink 的时间戳来获取上一时期同一时间的数据。

具体实现步骤如下：

1. 定义窗口。使用 TumblingEventTimeWindows 操作符定义每年的窗口：

DataStream<T> data = ...;
data.keyBy(key)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(365)))
    ...

2. 计算当前时期的指标。使用 reduce 操作符计算当前时期的指标，比如每年的销售总额：

data.keyBy(key)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(365)))
    .reduce(new ReduceFunction<T>() {
        @Override
        public T reduce(T value1, T value2) throws Exception {
            // 计算当前时期的指标
            ...
            return result;
        }
    });

3. 计算上一时期同一时间的指标。使用 ProcessWindowFunction 操作符，在窗口结束时获取上一时期同一时间的数据，比如获取上一年同一时间的销售总额：

data.keyBy(key)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(365)))
    .reduce(new ReduceFunction<T>() {
        @Override
        public T reduce(T value1, T value2) throws Exception {
            // 计算当前时期的指标
            ...
            return result;
        }
    })
    .process(new ProcessWindowFunction<T, R, K, TimeWindow>() {
        @Override
        public void process(K key, Context context, Iterable<T> elements, Collector<R> out) throws Exception {
            // 获取上一时期同一时间的数据
            long lastTimestamp = context.window().getStart() - Time.days(365).toMilliseconds();
            ...
            // 计算同比指标
            ...
            out.collect(result);
        }
    });

在上述代码中，通过 context.window().getStart() 获取窗口开始时间，然后减去一年的时间，即可得到上一年同一时间的时间戳。然后可以通过这个时间戳和 key 取出上一年同一时间的数据，进行同比指标的计算。最后，使用 Collector 将结果输出。