用python代码读取csv文件内的经度列和纬度列两列信息，检测目标经纬度使用的是否是WGS84坐标轴，如果是WGS84坐标轴则输出是，如果不是，请将检测的经纬度转化为WGS84坐标轴，写出详细代码

可以使用pandas和pyproj库来读取csv文件内的经度和纬度列，并检测其使用的坐标系是否为WGS84。如果不是，则可以使用pyproj库将其转换为WGS84坐标系。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pyproj

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 检查经纬度列的名称
lon_col = 'lon' # 经度列的名称
lat_col = 'lat' # 纬度列的名称

# 获取经纬度列的数据
lon = df[lon_col].values
lat = df[lat_col].values

# 定义检查坐标系的函数
def check_crs(lon, lat):
    # 定义WGS84坐标系的EPSG代码
    wgs84 = pyproj.CRS('EPSG:4326')
    
    # 获取数据的坐标系
    crs = pyproj.CRS.from_string(df.crs)
    
    # 检查是否为WGS84坐标系
    if crs == wgs84:
        print("数据使用的是WGS84坐标系")
    else:
        print("数据不是使用的WGS84坐标系")
        
        # 将数据转换为WGS84坐标系
        transformer = pyproj.Transformer.from_crs(crs, wgs84, always_xy=True)
        lon_wgs84, lat_wgs84 = transformer.transform(lon, lat)
        
        # 将转换后的数据写入DataFrame中
        df[lon_col] = lon_wgs84
        df[lat_col] = lat_wgs84
        
        # 更新坐标系为WGS84
        df.crs = wgs84.to_string()
        
# 检查坐标系
check_crs(lon, lat)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库读取csv文件，并获取经度和纬度列的数据。然后，我们定义了一个函数`check_crs()`来检查坐标系是否为WGS84。如果不是，我们使用pyproj库将其转换为WGS84坐标系，并将转换后的数据和坐标系更新到DataFrame对象中。最后，我们调用`check_crs()`函数来检查数据的坐标系。