用python爬取网页http://124.95.133.164/work/xjlp/new_building.jsp到表格

好的，可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现网页爬取和数据提取。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求并获取网页内容
url = 'http://124.95.133.164/work/xjlp/new_building.jsp'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用BeautifulSoup解析网页内容并提取表格数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table'})
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 将数据保存到DataFrame中并输出到控制台
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

这段代码会将从网页中提取的表格数据保存到一个DataFrame中，并输出到控制台。你可以根据需要对输出格式进行调整。