运行Arcgis标识工具的脚本，CPU占用率低。运行脚本如何调用CPU？

如果你运行的Arcgis标识工具的脚本的CPU占用率较低，那么你可以尝试以下几种方法来提高CPU利用率：

1. 使用多线程：如果你的脚本可以分成多个任务并行处理，那么你可以使用Python的`multiprocessing`模块来创建多个进程，从而提高CPU利用率。

2. 使用NumPy：如果你的脚本需要进行大量的数学运算，那么你可以使用NumPy来加速运算，因为NumPy是使用C语言编写的，运行速度比纯Python要快得多。

3. 优化代码：如果你的脚本中存在一些效率低下的代码，那么你可以对其进行优化，例如减少循环次数、使用字典代替列表等等。

4. 使用GPU：如果你的机器上有GPU并且你的脚本可以使用GPU来进行计算，那么你可以使用Python的`tensorflow`、`pytorch`等深度学习框架来利用GPU加速计算。

希望以上方法能够帮助你提高脚本的CPU利用率。

相关问题

arcgis pro 自定义工具箱中运行工具比独立脚本慢，如何解决

有几个可能的原因导致 ArcGIS Pro 自定义工具箱中运行工具比独立脚本慢：

1. 额外的代码：自定义工具箱中可能包含许多其他功能，这些功能可能会增加运行时间。考虑简化工具箱，只包含必要的代码。

2. 数据源：自定义工具箱中的工具可能使用不同的数据源，而这些数据源可能位于不同的位置。这可能会导致工具执行缓慢。考虑将数据源保存到一个位置，然后在工具中引用它。

3. 资源分配：ArcGIS Pro 自定义工具箱可能没有分配足够的资源（例如内存），以容纳工具执行所需的数据。考虑增加内存和其他资源，以提高工具执行速度。

4. 版本问题：自定义工具箱中使用的 ArcGIS Pro 版本可能与您的独立脚本不同。尝试在相同的版本上运行工具，以消除版本之间的任何差异。

如果您仍然遇到性能问题，建议联系 Esri 技术支持以获取更多帮助。

写一个arcgis工具箱脚本：数据导出

以下是一个简单的ArcGIS工具箱脚本，它可以将指定图层的数据导出为指定格式的文件：

import arcpy

class Toolbox(object):
    def __init__(self):
        self.label = "数据导出"
        self.alias = "Export Data"

        self.tools = [ExportData]

class ExportData(object):
    def __init__(self):
        self.label = "导出数据"
        self.description = "将指定图层的数据导出为指定格式的文件"
        self.canRunInBackground = False

    def getParameterInfo(self):
        input_layer = arcpy.Parameter(
            name="input_layer",
            displayName="输入图层",
            datatype="GPFeatureLayer",
            parameterType="Required",
            direction="Input"
        )

        output_file = arcpy.Parameter(
            name="output_file",
            displayName="输出文件",
            datatype="DEFile",
            parameterType="Required",
            direction="Output"
        )

        output_format = arcpy.Parameter(
            name="output_format",
            displayName="输出格式",
            datatype="GPString",
            parameterType="Required",
            direction="Input"
        )
        output_format.filter.type = "ValueList"
        output_format.filter.list = ["Shapefile", "File Geodatabase", "CSV"]

        return [input_layer, output_file, output_format]

    def execute(self, parameters, messages):
        input_layer = parameters[0].valueAsText
        output_file = parameters[1].valueAsText
        output_format = parameters[2].valueAsText

        # 导出数据
        arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(input_layer, arcpy.env.workspace, output_file)

        # 转换为指定格式
        if output_format == "Shapefile":
            arcpy.FeatureClassToShapefile_conversion(output_file, arcpy.env.workspace)
        elif output_format == "File Geodatabase":
            arcpy.FeatureClassToGeodatabase_conversion(output_file, arcpy.env.workspace)
        elif output_format == "CSV":
            arcpy.TableToTable_conversion(output_file, arcpy.env.workspace, "output.csv")

        messages.addMessage("数据导出完成。")

该脚本包含一个名为“导出数据”的工具，该工具有三个参数：

- 输入图层：要导出数据的图层。
- 输出文件：导出数据的文件路径。
- 输出格式：导出数据的格式，可以是 Shapefile、File Geodatabase 或 CSV。

当用户运行该工具时，它将使用 `arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion` 将指定图层导出为指定文件，并根据用户选择的输出格式使用不同的函数进行转换。最终，该工具将向用户返回一条消息，指示数据已成功导出。