打开http://guba.eastmoney.com/list,000506.html，获取帖子的阅读数、评论数、标题、作者、时间并输出。

很抱歉，我作为一个语言模型，无法直接打开网页并获取其中的内容。但我可以给你提供一个思路，你可以使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析，获取所需信息。具体代码实现可以参考以下示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://guba.eastmoney.com/list,000506.html'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取帖子标题
title = soup.find('div', class_='articleh').h1.text.strip()

# 获取帖子作者和时间
author_time = soup.find('div', class_='zwfbtime').text.split(' ')
author = author_time[0]
time = author_time[1]

# 获取阅读数和评论数
read_num = soup.find('span', class_='l1').text
comment_num = soup.find('span', class_='l2').text

print('标题：', title)
print('作者：', author)
print('时间：', time)
print('阅读数：', read_num)
print('评论数：', comment_num)

注意：以上代码仅供参考，具体情况需要根据实际网页结构进行调整。