with open('tf_idf.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for word, tf in tf_values.items(): idf = idf_values.get(word, 0) tf_idf = tf * idf f.write('{}\t{}\n'.format(word, tf_idf))将上述代码的结果改为降序输出

可以将代码中的`tf_idf`值存入一个列表中，然后使用`sorted`函数对列表进行降序排序，最后再将排序后的结果写入文件中。修改后的代码如下：

with open('tf_idf.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    tf_idf_values = []
    for word, tf in tf_values.items():
        idf = idf_values.get(word, 0)
        tf_idf = tf * idf
        tf_idf_values.append((word, tf_idf))
    tf_idf_values = sorted(tf_idf_values, key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for word, tf_idf in tf_idf_values:
        f.write('{}\t{}\n'.format(word, tf_idf))

这样就可以将结果按照tf-idf值降序输出到文件中。