python如何从csv文件中抽出一列并去重后写入一个csv文件中？使用pandas

使用pandas进行csv文件的读写操作非常方便，具体步骤如下：

1. 使用pandas读取原始的csv文件，并读取需要抽取的列，并将其存储到一个Series对象中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('original.csv')
column = df['column_name'].unique()  # 假设需要抽取名为'column_name'的列

2. 对Series对象进行去重操作。

column = column.drop_duplicates()

3. 将去重后的数据写入目标csv文件中。

column.to_csv('result.csv', index=False, header=False)

完整代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('original.csv')
column = df['column_name'].unique()  # 假设需要抽取名为'column_name'的列

column = column.drop_duplicates()

column.to_csv('result.csv', index=False, header=False)

需要注意的是，在将Series对象写入csv文件时，应该使用`to_csv`方法，并设置`index=False`和`header=False`参数，这样可以避免写入的数据中出现多余的行和列。