如何使用Python从CSV文件中读取学生成绩数据，计算平均分，然后将结果显示并写入一个新的CSV文件中？

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地处理CSV文件，包括读取、分析和写入数据。下面是一个简单的步骤指南：

1. 首先，确保已安装`pandas`库，如果没有可以使用命令 `pip install pandas` 安装。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 使用pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件：

data = pd.read_csv('原始成绩单.csv')

假设文件名为`原始成绩单.csv`，这里的`data`就是包含所有学生信息的数据框。

4. 计算平均分，这里我们以某一列为例，比如“数学成绩”：

average_score = data['数学成绩'].mean()

替换 `'数学成绩'` 为你需要计算平均分的具体列名。

5. 显示结果：

print(f"平均数学成绩为: {average_score}")

6. 将结果写入新的CSV文件，使用`to_csv()`函数：

new_data = {'平均数学成绩': [average_score]}
result_df = pd.DataFrame(new_data)
result_df.to_csv('平均成绩.csv', index=False)  # 设置index=False避免写入索引列

这会创建一个新的CSV文件`平均成绩.csv`，只有一行，包含计算出的平均分。

相关问题

读取CSV文件student_score.csv中所有的行，每行包含了学生学号，姓名及Python成绩。计算所有学生Python成绩的平均分和中位数，把统计结果写入文本文件result.txt中

好的，我可以为您编写Python代码来解决这个问题。首先，您需要安装pandas库来读取CSV文件并进行统计计算。请在命令行中输入以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

接下来，您可以使用以下程序来解决您的问题：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('student_score.csv')

# 计算平均分和中位数
mean_score = np.mean(df['Python成绩'])
median_score = np.median(df['Python成绩'])

# 写入结果到文本文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write('平均分：{:.2f}\n'.format(mean_score))
    f.write('中位数：{:.2f}\n'.format(median_score))

在这个程序中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，并将其存储到DataFrame对象df中。然后，我们使用numpy库的mean和median函数计算Python成绩的平均分和中位数。最后，我们使用Python的文件操作来将结果写入result.txt文本文件中。

请注意，您需要将student_score.csv文件放在程序的工作目录中，或者使用文件的绝对路径来指定它的位置。

希望这个程序可以帮助您解决问题，如果您有任何疑问，请随时询问。

采用python文件相关函数和方法，随机生成50个学生的姓名，平时成绩，期中成绩，期末成绩，成绩介于40到100之间，然后输入到成绩表.csv文件中，读取成绩表.csv文件数据计算每个学生最终成绩，最终成绩=平时成绩0.2+期中成绩0.3+期末成绩*0.5，然后将学生姓名和最终成绩写入score.csv文件中，格式要求姓名和最终成绩用逗号隔开，每个学生数据输出后换行

生成学生信息并写入成绩表.csv文件中：

import random
import csv

# 生成50个学生的姓名和成绩
students = []
for i in range(50):
    name = f"学生{i+1}"
    score1 = random.randint(40, 100)
    score2 = random.randint(40, 100)
    score3 = random.randint(40, 100)
    students.append((name, score1, score2, score3))

# 将学生信息写入csv文件
with open("成绩表.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["姓名", "平时成绩", "期中成绩", "期末成绩"])
    writer.writerows(students)

读取成绩表.csv文件数据计算每个学生最终成绩，并将学生姓名和最终成绩写入score.csv文件中：

with open("成绩表.csv", "r") as f1, open("score.csv", "w", newline="") as f2:
    reader = csv.reader(f1)
    writer = csv.writer(f2)
    next(reader)  # 跳过表头
    writer.writerow(["姓名", "最终成绩"])
    for row in reader:
        name = row[0]
        score1 = int(row[1])
        score2 = int(row[2])
        score3 = int(row[3])
        final_score = score1 * 0.2 + score2 * 0.3 + score3 * 0.5
        writer.writerow([name, final_score])
        print(f"{name}: {final_score:.2f}")