poi万级数据导出速度优化 及示例代码

这个问题属于技术问题，我可以给您提供一些优化方法和示例代码。首先，可以考虑使用多线程或者分布式的方式进行导出操作，以提高导出速度。其次，可以对导出的数据进行压缩或者分批处理，减少数据传输的时间和开销。以下是一份Python代码示例：

import pandas as pd

def export_poi_data(filepath):
    data = pd.read_excel(filepath)
    # 数据处理代码
    # ...
    # 导出结果
    data.to_csv('poi_data.csv', encoding='utf-8', index=False)

当然，具体的优化方法还需要根据实际情况进行调整。

相关问题

java POI导出excel性能优化

POI 是一个用于读写 Microsoft Office 格式文件的 Java API。在导出 Excel 时，可以采取以下几点来优化性能：
1. 使用 SXSSFWorkbook 类：该类是 POI 提供的一种基于 XSSFWorkbook 的替代方式，可以将部分数据写入临时文件，从而减少内存占用。
2. 适当设置缓存大小：根据实际情况，可以通过设置 SXSSFWorkbook 的构造函数中的参数（比如示例中的2000）来调整数据缓存的大小。
3. 避免重复创建样式：创建样式是一个比较耗时的操作，可以将创建样式的代码放在循环外部，避免重复创建样式对象。
4. 考虑数据量的大小限制：如果数据量很大，可以考虑分批次导出，将数据分成多个文件导出，避免一次性导出大量数据造成内存溢出。
5. 及时释放资源：在 POI 3.8 版本以下，需要手动调用 dispose() 方法来释放临时文件占用的资源。而在 POI 3.8 版本及以上，可以直接使用。