重置索引 drop:drop为False则索引列会被还原为普通列

在pandas中，可以使用reset_index()函数来重置DataFrame或Series的索引。默认情况下，reset_index()函数将原来的索引列作为新的列添加到DataFrame或Series中，并将其命名为"index"。若需要删除原来的索引列，可以通过drop参数进行设置。

下面是一个示例代码，它可以重置DataFrame的索引并删除原来的索引列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3]})

# 重置索引并删除原来的索引列
df_new = df.reset_index(drop=True)

print(df_new)

输出结果如下：

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3

在上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用reset_index()函数重置了其索引，并通过设置drop参数为True来删除了原来的索引列。最后，我们打印出重置索引后的DataFrame df_new。

需要注意的是，若drop参数为False，则原来的索引列会被还原为普通列。