pandas重置索引
时间: 2023-07-09 16:25:21 浏览: 43
要重置 Pandas DataFrame 或 Series 的索引,可以使用 `reset_index()` 方法。例如,假设有一个 DataFrame `df` ,它有一个默认的整数索引,现在想要将索引重置为从零开始的新整数索引,可以使用以下代码:
```
df = df.reset_index(drop=True)
```
其中,`drop=True` 表示删除原来的索引列。如果不想删除原来的索引列,可以将 `drop` 参数设置为 False:
```
df = df.reset_index(drop=False)
```
相关问题
pandas 重置索引
重置索引可以使用 pandas 中的 `reset_index()` 方法。例如,如果有一个 DataFrame `df`,可以使用以下代码重置索引:
```python
df = df.reset_index(drop=True)
```
其中 `drop=True` 表示丢弃原来的索引,使用默认的从 0 开始的整数索引。如果不设置 `drop=True`,则原来的索引会成为一个新的列。
pandas重置索引,从1开始
要重置 Pandas DataFrame 或 Series 的索引,并从 1 开始编号,可以使用 `reset_index()` 方法,并在调用该方法时传递 `drop` 和 `index` 参数。例如,假设有一个 DataFrame `df`,现在想要将索引从 1 开始编号,可以使用以下代码:
```
df = df.reset_index(drop=True)
df.index = df.index + 1
```
其中,`drop=True` 表示删除原来的索引列。第二行代码将索引加 1,从而从 1 开始编号。如果不想删除原来的索引列,可以将 `drop` 参数设置为 False:
```
df = df.reset_index(drop=False)
df.index = df.index + 1
```