pandas 修改索引

要修改 pandas DataFrame 或 Series 的索引，可以使用 `set_index` 方法或者 `reset_index` 方法。

`set_index` 方法可以将一个或多个列作为新的索引，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})

# 将列 A 设置为新的索引
df = df.set_index('A')

`reset_index` 方法可以将当前的索引变成一个新的列，并生成一个新的默认整数索引，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame，并将列 A 设置为索引
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
df = df.set_index('A')

# 重置索引，并将当前索引变成新的一列
df = df.reset_index()

需要注意的是，这两个方法都会返回一个新的 DataFrame 或 Series，原来的对象不会被修改。如果需要在原来的对象上直接修改索引，可以使用 `inplace=True` 参数，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame，并将列 A 设置为索引
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
df.set_index('A', inplace=True)