pandas 重置index

在pandas中，重置索引是指将DataFrame或Series的索引重新设置为默认的整数索引。这在数据处理和分析中非常常见，特别是在对数据进行排序、合并或重新组织时。

要重置索引，可以使用`reset_index()`方法。该方法会返回一个新的DataFrame或Series，其中索引被重置为默认的整数索引，并且原来的索引会成为一个新的列。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 重置索引
df_reset = df.reset_index()

# 输出重置索引后的DataFrame
print("重置索引后的DataFrame:")
print(df_reset)

输出结果如下：

原始DataFrame:
      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

重置索引后的DataFrame:
   index     Name  Age      City
0      0    Alice   25  New York
1      1      Bob   30    London
2      2  Charlie   35     Paris

可以看到，原始DataFrame的索引被重置为默认的整数索引，并且原来的索引成为了一个新的列。