fsk信号差分检波 matlab实现,差分检波法解调2FSK信号.DOC
时间: 2023-10-02 17:05:30 浏览: 69
差分检波法是一种常见的解调方法,用于解调二进制频移键控(2FSK)信号。其基本原理是将接收信号做差分运算,然后再通过比较阈值来判断信号的高低状态。
在Matlab中,可以通过以下步骤实现差分检波法解调2FSK信号:
1. 读取接收到的2FSK信号,并对其进行采样。
2. 对采样后的信号进行差分运算,即将相邻采样值相减。
3. 将差分后的信号进行低通滤波,以去除高频噪声。
4. 设置阈值,比较差分后的信号与阈值的大小关系,以判断信号的高低状态。
5. 将判断结果转化为二进制数据,并输出解调后的2FSK信号。
下面是一个简单的Matlab程序示例:
```matlab
% 读取接收到的2FSK信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f1 = 10; % 低频信号频率
f2 = 20; % 高频信号频率
A = 1; % 信号幅值
x = A*sin(2*pi*f1*t) + A*sin(2*pi*f2*t); % 生成2FSK信号
noise = 0.1*randn(size(x)); % 加入高斯白噪声
x = x + noise; % 加噪声后的2FSK信号
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('接收到的2FSK信号');
% 对采样后的信号进行差分运算
y = diff(x);
% 将差分后的信号进行低通滤波
fc = 30; % 低通滤波器截止频率
[b,a] = butter(4,fc/(fs/2)); % 4阶巴特沃斯滤波器
z = filter(b,a,y);
% 设置阈值,比较差分后的信号与阈值的大小关系
threshold = 0.5; % 阈值
bits = z > threshold; % 判断结果
% 输出解调后的2FSK信号
subplot(2,1,2);
plot(t(1:end-1),bits);
title('解调后的2FSK信号');
```
在运行以上程序时,可以看到生成的2FSK信号、接收到的2FSK信号和解调后的2FSK信号的波形图。可以看到,解调后的2FSK信号已经恢复成了原始的二进制数据。
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