相敏光时域反射计使用数字正交解调的matlab代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于数字正交解调相敏光时域反射计数据：

% 输入数据
data = load('data.txt');
t = data(:,1);
sig = data(:,2);

% 构造参考信号
f0 = 25e6; % 参考频率
t0 = 0; % 参考信号起始时间
t1 = max(t); % 参考信号结束时间
ref = cos(2*pi*f0*(t0:1/f0:t1)); % 参考信号

% 数字正交解调
q = sig .* ref'; % 乘以参考信号
I = lowpass(q, 10e6, f0); % 低通滤波，得到I路信号
Q = hilbert(q); % Hilbert变换，得到Q路信号

% 显示结果
figure;
subplot(211); plot(t, I); title('I路信号');
subplot(212); plot(t, Q); title('Q路信号');

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要更多的处理和优化。此外，输入数据应该是一个时域反射计的原始数据文件，具体格式可能因设备而异。

相关问题

带通正交解调matlab代码

以下是一个简单的带通正交解调的MATLAB代码示例：

% 设置信号参数
Fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 信号1频率
f2 = 100; % 信号2频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量

% 生成调制信号
m1 = cos(2*pi*f1*t); % 载波1
m2 = cos(2*pi*f2*t); % 载波2

% 生成解调信号
r = m1 .* m2; % 解调信号

% 设计带通滤波器
fc = 75; % 中心频率
bw = 20; % 带宽
[b, a] = butter(2, [fc-bw/2, fc+bw/2]/(Fs/2), 'bandpass'); % 2阶巴特沃斯滤波器

% 滤波解调信号
filtered_r = filter(b, a, r);

% 绘制结果
subplot(3,1,1);
plot(t, m1);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('信号1');

subplot(3,1,2);
plot(t, m2);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('信号2');

subplot(3,1,3);
plot(t, filtered_r);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('解调后信号');

这段代码首先生成了两个调制信号 `m1` 和 `m2`，然后将它们相乘生成解调信号 `r`。接下来，设计了一个带通滤波器来滤除解调信号中的不需要的频率成分，具体使用了2阶巴特沃斯滤波器。最后，绘制了原始信号和解调后信号的波形图。你可以根据自己的需求修改代码中的参数和绘图方式。

正交IQ解调matlab代码

根据引用，可以了解到实验要求中需要实现正交变换（混频低通滤波）的过程，其中混频通过Verilog逻辑代码实现，低通滤波通过IP核实现。而根据引用，发现通过Verilog得出的数据与通过Matlab得出的数据幅值相差三倍，可能是由于输出数据位宽定义不一致导致的，因此需要对通过两种方法得出的数据进行归一化。

因此，正交IQ解调的Matlab代码如下所示：

% 设置参数
channelNum = 96;  % 直线阵通道数
signalFreq = 10e3;  % 信号频率
sampleRate = 400e3;  % 采样率
lpfOrder = 64;  % 低通滤波器阶数
lpfCutoffFreq = 20e3;  % 低通滤波器截止频率

% 生成正弦波信号
t = 0:1/sampleRate:1;  % 时间序列
signal = sin(2*pi*signalFreq*t);

% 进行正交变换（混频）
mixedSignal = signal .* exp(1i*2*pi*signalFreq*t);

% 进行低通滤波
lpfCoeff = fir1(lpfOrder, lpfCutoffFreq/(sampleRate/2));  % 生成低通滤波器系数
filteredSignal = filter(lpfCoeff, 1, mixedSignal);

% 对数据进行归一化
normalizedSignal = filteredSignal / (2^20);

% 显示结果
plot(t, real(normalizedSignal), t, imag(normalizedSignal));
legend('I', 'Q');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('Orthogonal IQ Demodulation');

这段代码会生成正交解调后的I和Q信号，并将它们的幅值进行归一化。可以根据需要进行进一步的处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Verilog正交调制解调](https://blog.csdn.net/m0_51077616/article/details/125525568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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