假设能力增长符合如下带有平台期的模型:以7天为周期,连续学习3天能力值不变,从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。如果7天中有1天间断学习,则周期从头计算。请编写程序回答,如果初识能力值为1,连续学习365天后能力值是多少? 固定每10天休息1天,365 天后能力值是多少?如果每 15 天休息1天呢?
时间: 2024-02-25 14:59:03 浏览: 79
好的,以下是Python语言的代码实现:
```python
def calc_ability(days, rest_days):
# 计算在给定天数内的能力值
ability = 1.0
continuous_days = 0
for day in range(days):
if day % (7 + rest_days) < 3:
# 平台期内
pass
else:
# 平台期外
ability *= 1.01
if day % (7 + rest_days) == (7 + rest_days - 1):
# 最后一天,需要重置连续学习天数
continuous_days = 0
else:
continuous_days += 1
if continuous_days == 3:
# 连续学习3天,进入平台期
continuous_days = 0
return ability
# 连续学习 365 天,每 10 天休息 1 天
ability1 = calc_ability(365, 1)
print("连续学习 365 天,每 10 天休息 1 天,能力值为:", ability1)
# 连续学习 365 天,每 15 天休息 1 天
ability2 = calc_ability(365, 2)
print("连续学习 365 天,每 15 天休息 1 天,能力值为:", ability2)
```
这个程序实现了一个按周期增长的能力值计算模型,并计算了在给定的学习天数内的能力值。我们定义了一个 `calc_ability()` 函数,该函数接受两个参数:`days` 表示学习天数,`rest_days` 表示每个周期中的休息天数。在函数中,我们使用了一个循环来遍历每一天,并根据平台期和非平台期分别计算当天的能力值。在平台期内,能力值不变;在平台期外,能力值增长 1%。在每个周期的最后一天,我们需要重置连续学习天数,以便重新进入平台期。最后,我们调用 `calc_ability()` 函数分别计算了每 10 天休息 1 天和每 15 天休息 1 天的情况下,连续学习 365 天后的能力值。