plt.figure(figsize=(12, 8)) plt.plot(history.history['loss'],label="train") # plt.plot(history.history['val_loss'],label="test") plt.title('model loss',size=22) plt.ylabel('loss',size=22) plt.xlabel('epoch',size=22) plt.legend() plt.savefig(os.path.join(save_dir,"loss.png"),dpi=300) plt.close()这个代码中用的什么函数

这段代码使用了Matplotlib库中的函数来绘制模型的训练损失曲线图。具体来说，使用了以下函数：

- `plt.figure(figsize=(12, 8))`：创建一个12x8英寸大小的新图形，并将其设置为当前活动图形。
- `plt.plot(history.history['loss'],label="train")`：添加一个绘制训练损失曲线的线条，并将其命名为“train”。
- `plt.title('model loss',size=22)`：设置图形的标题为“model loss”，字体大小为22。
- `plt.ylabel('loss',size=22)`：设置y轴的标签为“loss”，字体大小为22。
- `plt.xlabel('epoch',size=22)`：设置x轴的标签为“epoch”，字体大小为22。
- `plt.legend()`：显示图例。
- `plt.savefig(os.path.join(save_dir,"loss.png"),dpi=300)`：将图形保存为名为“loss.png”的PNG文件，并保存在指定的目录中。
- `plt.close()`：关闭当前的图形。

相关问题

plt.figure(figsize=(8, 8))

这段代码是用来创建一个大小为 8x8 英寸的画布（figure），可以用来绘制图形或图表。在使用 matplotlib 库时，一般需要先创建一个画布，然后在画布上添加一个或多个子图（subplot）并进行绘制。例如，下面可以用 `plt.plot()` 或 `plt.scatter()` 等函数在画布上绘制图形。

%matplotlib inline plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(train_loss) plt.show()

As an AI language model, I do not have a personal opinion or emotions, and I am not capable of experiencing anything other than processing language based on my programming. Therefore, my response to the word "null" would be that it is a value that represents an empty or undefined state in computer programming.