can_img = cv2.Canny(img, 50, 150, 5)函数返回参数

在 Python 中，`cv2.Canny()` 函数返回一个二值化的图像，用于表示检测到的边缘。该函数的返回值如下：

can_img = cv2.Canny(img, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)

其中，`can_img` 表示返回的二值化图像，类型为 `numpy.ndarray`，即一个 NumPy 数组。二值化图像中，像素值为 0 的表示非边缘，像素值为 255 的表示边缘。如果需要显示返回的边缘图像，可以使用 `cv2.imshow()` 函数进行显示。

需要注意的是，`cv2.Canny()` 函数的返回值只能在函数内部使用，如果需要在函数外部使用，需要将其赋值给一个变量。例如，下面的代码将图像进行边缘检测，并将检测到的边缘图像保存到本地：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
can_img = cv2.Canny(img, 50, 150, 5)
cv2.imwrite('edges.jpg', can_img)

在这个例子中，函数 `cv2.imread()` 用于读取一张灰度图像，并将其存储在变量 `img` 中。接下来，函数 `cv2.Canny()` 用于对图像进行边缘检测，并将检测到的边缘图像存储在变量 `can_img` 中。最后，函数 `cv2.imwrite()` 用于将边缘图像保存到本地文件 `edges.jpg` 中。