statistic是KS统计量，statistic具体代表什么

我理解你的问题是关于统计学中的 KS 统计量。KS 统计量（Kolmogorov-Smirnov 统计量）是用来检验两个随机样本是否来自同一分布的一种统计量。KS 统计量的值越大，则两个样本的分布差异越大；值越小，则差异越小。它的计算方法是对两个样本分别进行排列，并分别计算它们经验分布函数的最大差值，然后取两个差值最大的那个作为 KS 统计量。

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KS test statistic: 0.45902782334430975 KS p-value: 2.3235042777089136e-15说明什么

KS test statistic是Kolmogorov-Smirnov（KS）检验统计量，用于比较两个样本或一个样本与理论分布之间的差异程度。在这里，KS test statistic的值为0.45902782334430975，表示两个样本之间的差异程度较大。

KS p-value是KS检验的p值，用于判断两个样本或一个样本与理论分布之间的差异是否显著。在这里，KS p-value的值为2.3235042777089136e-15，非常接近于0，说明两个样本之间的差异是显著的，即两个样本不是从同一个分布中抽取的。

KstestResult(statistic=0.12726344134326134, pvalue=0.9427504251048978)解释代码中statistic的作用

KstestResult是Python中科学计算库SciPy提供的函数ks_2samp()的返回结果。其中，statistic表示两个样本的K-S统计量，用于检验两个样本是否符合同一分布。K-S统计量是两个经验分布函数（ECDF）的最大垂直偏差值。pvalue表示在零假设（两个样本来自同一分布）下，得到与实际统计量一样或更极端的结果的概率。如果pvalue小于显著性水平，通常为0.05或0.01，则拒绝零假设，认为两个样本来自不同的分布。