按照以下要求写出的代码存在问题，请你修正，要求：描述 乔瑟夫是个习惯旅游的人，今天他买了地图打算在Z市旅游，Z市有 n个旅游景点，按从 1 到 n 编号。地图中有一组n维矩阵，表示i和j两个景点之间的路程距离。乔瑟夫喜欢自驾游，但是他身上有个魔咒，开车距离大于一定数值d，车子就会爆炸。 如果从景点i出发，到达某一其他景点j的最小开车距离不超过(即小于等于)距离d，则认为景点i存在一个安全景点。 乔瑟夫希望能在地图上找到一个景点，它的安全景点最多，如果有多个安全景点并列最多，则选择编号最大的景点。 输入 输入的第一行是两个整数n(1 ≤ n ≤ 200)，表示景点个数；和 d 表示开车不超过的最大距离，d的取值保证一定有符合条件的景点。 接下来是n行，每行n个整数，表示地图中1～n个景点之间的距离w(-1 ≤ w ≤ 100)(0表示景点到自己的距离；-1表示景点i和j之间没有直接路径)，景点i到j的距离等于景点j到i的距离。 输出 输出为一个整数，表示符合条件的景点的编号(如果有多个安全景点最多的景点，选择编号最大的景点)。代码：#include<iostream> using namespace std; int main() { int n,d,i,j,k,a[300][300],al[300][300],b[300],max,mi; cin>>n>>d; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { cin>>a[i][j]; al[i][j]=a[i][j]; } } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(al[i][j]==-1) { for(k=1;k<=n;k++) { if(a[i][k]>0&&a[k][j]>0) al[i][j]=a[i][k]+a[k][j]; } al[j][i]=al[i][j]; } } } for(i=1;i<=n;i++) { b[i]=0; for(j=1;j<=n;j++) { if(al[i][j]<=d&&al[i][j]>0) b[i]++; } if(b[i]>=max) { max=b[i]; mi=i; } } cout<<mi<<endl; return 0; }

在代码中存在一个问题，就是在计算景点i到景点j的最小开车距离时，使用了一个三重循环，这样时间复杂度非常高，而且在有些情况下可能会出现错误的结果。正确的方法应该是使用 Floyd-Warshall 算法来计算任意两个景点之间的最短路径，这样时间复杂度为 O(n^3)，可以通过本题。修改后的代码如下：

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N = 210, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, d;
int g[N][N], dist[N][N];
int cnt[N];

void floyd() {
    memcpy(dist, g, sizeof g);

    for (int k = 1; k <= n; k ++ )
        for (int i = 1; i <= n; i ++ )
            for (int j = 1; j <= n; j ++ )
                dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);
}

int main() {
    cin >> n >> d;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= n; j ++ ) {
            cin >> g[i][j];
            if (g[i][j] == -1) g[i][j] = INF;
        }

    floyd();

    int res = 1;
    for (int i = n; i >= 1; i -- ) {
        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            if (dist[i][j] > d)
                cnt[i] ++ ;
        if (cnt[i] >= cnt[res] && i >= res)
            res = i;
    }

    cout << res << endl;

    return 0;
}

这里使用了一个数组 `cnt` 来记录每个景点的安全景点数量，然后从大到小遍历所有的景点，统计其安全景点的数量，如果当前景点的安全景点数量不小于之前的最大值，就更新最终结果。