others in array aggregate without constraining context

这个问题通常出现在使用SQL聚合函数（例如SUM，AVG，COUNT等）时，同时还有其他没有被聚合的列。这会导致错误，因为聚合函数需要在一个特定的上下文中计算，而未被聚合的列没有指定这个上下文，因此无法被正确地计算。

解决这个问题的方法是要么对所有列进行聚合，要么使用GROUP BY子句将未被聚合的列分组。例如，如果你想要计算每个部门的平均工资，同时还想要显示每个员工的名字和部门，你可以这样写：

SELECT department, AVG(salary), name
FROM employees
GROUP BY department, name;

在这个例子中，我们使用了GROUP BY子句将未被聚合的列（name）分组，以便在聚合函数中使用。这样就可以避免“others in array aggregate without constraining context”这个错误了。

相关问题

vivado 编译报错others in array aggregate without constraining context

这个问题通常是由于在Verilog或VHDL代码中使用了聚合运算符，但是没有指定运算的上下文而导致的。在Vivado编译过程中，这种情况会被视为语法错误，从而导致编译失败。

解决这个问题的方法是要么对所有的聚合运算符指定上下文，要么使用其他的运算符代替聚合运算符。下面是一些可能会导致这个错误的常见情况和解决方法：

1. 在Verilog中使用花括号表示数组初始化时，必须使用逗号分隔符将元素分开，否则会出现“others in array aggregate without constraining context”的错误。例如：

// 错误的写法
reg [3:0] my_array = {1, 2, 3};

// 正确的写法
reg [3:0] my_array = {1, 2, 3, 4};

2. 在VHDL中使用聚合运算符时，必须指定运算的上下文。例如：

-- 错误的写法
my_array <= (others => '0');

-- 正确的写法
my_array <= (others => '0') & (others => '1');

在这个例子中，我们在聚合运算符中同时使用了“others”和“=>”运算符，并使用“&”运算符将两个聚合运算符连接起来，以便在运算的上下文中使用。

总之，解决Vivado编译时的“others in array aggregate without constraining context”错误的方法是根据具体情况对代码进行相应的修改。

must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

This error message typically occurs in SQL when you are using a SELECT statement with GROUP BY but haven't included all the non-aggregated columns in the GROUP BY clause or used them in an aggregate function.

To fix this error, you have two options:

1. Include all non-aggregated columns in the GROUP BY clause: Make sure that all columns from the SELECT statement are either included in the GROUP BY clause or used in an aggregate function.

2. Use aggregate functions for non-aggregated columns: If including all non-aggregated columns in the GROUP BY clause is not feasible, you can use aggregate functions like SUM, COUNT, MAX, MIN, etc., for those columns instead.

Here's an example to illustrate the solutions:

-- Option 1: Include all non-aggregated columns in GROUP BY clause
SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

-- Option 2: Use aggregate function for non-aggregated column
SELECT column1, column2, MAX(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

Remember to replace "column1", "column2", "column3", and "table" with your actual column names and table name.