线上营业多段时间存储mysql建表

CREATE TABLE `online_business` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '营业开始时间',
`end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '营业结束时间',
`duration` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '营业时长，单位：秒',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='线上营业多段时间存储表';

相关问题

多店铺多用户线上营业多段时间存储mysql建表

以下是一个多店铺多用户线上营业多段时间存储mysql建表的示例：

CREATE TABLE `orders` (
  `order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `store_id` int(11) NOT NULL,
  `order_time` datetime NOT NULL,
  `order_status` enum('new','processing','completed','cancelled') NOT NULL DEFAULT 'new',
  `total_amount` decimal(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`order_id`),
  KEY `user_id` (`user_id`),
  KEY `store_id` (`store_id`),
  KEY `order_time` (`order_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `users` (
  `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_name` varchar(50) NOT NULL,
  `email` varchar(100) NOT NULL,
  `password` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  UNIQUE KEY `email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `stores` (
  `store_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `store_name` varchar(50) NOT NULL,
  `store_address` varchar(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`store_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `store_hours` (
  `store_id` int(11) NOT NULL,
  `day_of_week` enum('monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday','sunday') NOT NULL,
  `opening_time` time NOT NULL,
  `closing_time` time NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`store_id`,`day_of_week`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

说明：

- orders表：存储订单信息，包括订单号、用户ID、商店ID、下单时间、订单状态和总金额。
- users表：存储用户信息，包括用户ID、用户名、电子邮件和密码。
- stores表：存储店铺信息，包括店铺ID、店铺名称和地址。
- store_hours表：存储每个店铺每天的营业时间，包括店铺ID、星期几、开门时间和关门时间。

这些表可以帮助您轻松地跟踪多个店铺和多个用户的订单，并在数据库中存储并管理营业时间。

线上营业多段时间存储mysql

MySQL存储数据的方式和其他数据库类似，可以使用本地存储或者云存储。如果您的线上业务需要长时间存储MySQL数据，建议使用云存储，因为云存储具有更好的数据备份和恢复能力，而且可以实现数据的高可用性和扩展性。您可以选择使用云厂商提供的MySQL云服务，例如阿里云、腾讯云、华为云等，在这些云服务上，您可以选择存储空间和存储类型，根据自己的需求选择适合的存储方案。同时，这些云服务也提供了自动备份和恢复功能，可以保证数据的安全性。另外，您还可以使用云数据库的备份功能，定期备份数据到云存储中，以便在数据丢失或者出现故障的情况下恢复数据。