python 108.9提取小数部分

在 Python 中，提取浮点数的小数部分可以通过取模（%）运算符或者 math 库中的 modf() 函数实现。

方法一：使用取模（%）运算符

num = 108.9
decimal_part = num % 1
print(decimal_part)

方法二：使用 math 库中的 modf() 函数

import math

num = 108.9
decimal_part, _ = math.modf(num)
print(decimal_part)

需要注意的是，方法一中可能会存在一些精度问题，而方法二则能够更为准确地提取浮点数的小数部分。

相关问题

python提取.分割

在Python中，可以使用字符串的split()方法来实现按照某个分隔符分割字符串。

例如，如果我们有一个字符串"hello.world.python"，我们可以使用"."作为分隔符来将其分割成三个部分，即"hello"、"world"和"python"：

s = "hello.world.python"
parts = s.split(".")
print(parts)  # 输出：['hello', 'world', 'python']

另外，如果我们只需要分割一次，可以使用split()方法的第二个参数来指定分割次数：

s = "hello.world.python"
parts = s.split(".", 1)
print(parts)  # 输出：['hello', 'world.python']

以上是提取和分割字符串的方法，希望能对你有所帮助。

python提取.xlsx为dataframe

要在Python中将.xlsx文件转换为DataFrame，可以使用pandas库中的read_excel()函数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame
print(df)

请确保将`example.xlsx`替换为你自己的Excel文件名，并且已经安装了pandas库。此代码将读取Excel文件并将其转换为DataFrame，然后打印DataFrame。