opencvsharp在窗体里点击按钮读入图片，在对图片进行线性滤波处理后点击另一个按钮将处理后的图片显示到另一个picturebox里，然后徐可以通过滑动条来调节处理的强弱的详细代码

以下是基于C#的代码示例：

首先需要在窗体中添加两个PictureBox和两个Button，以及一个TrackBar控件，分别命名为pictureBox1、pictureBox2、button1、button2、trackBar1。

在button1的Click事件中，我们可以使用OpenCvSharp库读取图片并进行线性滤波处理，然后将处理后的图片显示在pictureBox1中：

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    // 读取图片
    Mat srcImage = Cv2.ImRead("image.jpg");

    // 进行线性滤波处理
    Mat dstImage = new Mat();
    Cv2.GaussianBlur(srcImage, dstImage, new Size(5, 5), 3);

    // 将处理后的图片显示在pictureBox1中
    pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(dstImage);
}

在button2的Click事件中，我们可以将处理后的图片显示在pictureBox2中：

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
    // 获取pictureBox1中的图片
    Bitmap bitmap = (Bitmap)pictureBox1.Image;

    // 将图片转换为Mat格式
    Mat srcImage = BitmapConverter.ToMat(bitmap);

    // 进行线性滤波处理
    Mat dstImage = new Mat();
    Cv2.GaussianBlur(srcImage, dstImage, new Size(5, 5), 3);

    // 将处理后的图片显示在pictureBox2中
    pictureBox2.Image = BitmapConverter.ToBitmap(dstImage);
}

在trackBar1的ValueChanged事件中，我们可以根据滑动条的值来调节处理的强弱，这里我们以修改高斯滤波的半径为例：

private void trackBar1_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
    // 获取滑动条的值
    int value = trackBar1.Value;

    // 获取pictureBox1中的图片
    Bitmap bitmap = (Bitmap)pictureBox1.Image;

    // 将图片转换为Mat格式
    Mat srcImage = BitmapConverter.ToMat(bitmap);

    // 进行线性滤波处理，修改高斯滤波的半径
    Mat dstImage = new Mat();
    Cv2.GaussianBlur(srcImage, dstImage, new Size(value, value), 3);

    // 将处理后的图片显示在pictureBox2中
    pictureBox2.Image = BitmapConverter.ToBitmap(dstImage);
}

以上就是简单的示例代码，可以根据实际需要进行修改和优化。