matplotlib调整画布和子图大小
时间: 2023-09-21 16:03:28 浏览: 55
好的,这个问题很简单。你可以使用figsize参数来调整画布的大小,使用subplot()函数来创建子图并指定其大小。
例如,下面的代码将创建一个大小为8x6英寸的画布,并将其分成2x2个小的子图,每个子图大小为3x3英寸:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig.subplot(2,2,1)
ax2 = fig.subplot(2,2,2)
ax3 = fig.subplot(2,2,3)
ax4 = fig.subplot(2,2,4)
ax1.set_title('Subplot 1')
ax2.set_title('Subplot 2')
ax3.set_title('Subplot 3')
ax4.set_title('Subplot 4')
plt.show()
```
其中,subplot()函数的三个参数分别为行数、列数和子图的索引。在上面的代码中,我们同时还用set_title()函数来为每个子图添加了一个标题。
相关问题
matplotlib设置画布大小,并让图像填充满
你可以使用`figure`函数来设置画布的大小,使用`subplots_adjust`函数来调整图像在画布中的位置和大小。
下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 创建画布,设置大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
# 添加子图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 绘制图像
ax.plot(x, y)
# 调整子图位置和大小
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的例子中,`figsize`参数设置了画布的大小为8英寸宽,6英寸高。`subplots_adjust`函数调整了子图在画布中的位置和大小,其中`left`、`right`、`bottom`、`top`参数分别表示子图左、右、下、上边缘与画布边缘的距离占画布宽度和高度的比例。通过调整这些参数,可以让图像填充满画布。
subplot如何调整子图大小
可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图的大小。该函数可以接受多个参数来调整子图的位置和间距,其中常用的参数包括:
- `left`:子图左侧边缘距离画布左侧的距离(百分比)
- `right`:子图右侧边缘距离画布右侧的距离(百分比)
- `bottom`:子图底部边缘距离画布底部的距离(百分比)
- `top`:子图顶部边缘距离画布顶部的距离(百分比)
- `wspace`:子图之间的水平间距(百分比)
- `hspace`:子图之间的垂直间距(百分比)
例如,要将左右两个子图的间距设置为 0,可以使用如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
fig.subplots_adjust(wspace=0)
# 绘制子图内容
```
其中 `fig` 是画布对象,`axs` 是子图对象列表。