python如何调整所有子图的大小

在 Matplotlib 中，我们可以使用 `fig.set_size_inches()` 方法来调整整个画布的大小，从而间接地调整所有子图的大小。该方法接受一个元组作为参数，表示画布的大小，单位是英寸。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))

# 在每个子图中绘制曲线或散点图
axs[0, 0].plot(x, y, color='red', label='Data 1')
axs[0, 1].scatter(x, y, color='blue', label='Data 2')
axs[1, 0].plot(x, y, color='green', label='Data 3')
axs[1, 1].scatter(x, y, color='magenta', label='Data 4')

# 设置图例
axs[0, 0].legend()
axs[0, 1].legend()
axs[1, 0].legend()
axs[1, 1].legend()

# 调整画布大小
fig.set_size_inches(10, 8)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 `subplots()` 函数创建了一个包含 2 行 2 列的子图布局，然后在每个子图中绘制了一条曲线或散点图。我们使用 `legend()` 函数添加了图例，并使用 `set_size_inches()` 方法调整了整个画布的大小，从而间接地调整了所有子图的大小。最后，我们使用 `show()` 函数显示整个图像。

注意，`set_size_inches()` 方法的参数是一个元组，表示画布的大小，单位是英寸。在这个例子中，我们将画布大小设置为 (10, 8) 英寸。