python 折线图 子图

使用 Matplotlib 库可以很方便地绘制折线图和子图。以下是一个简单的示例代码，展示如何绘制带有两个子图的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建画布和子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))

# 绘制第一个子图
ax1.plot(x, y1, color='r')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')
ax1.set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
ax2.plot(x, y2, color='b')
ax2.set_xlabel('X')
ax2.set_ylabel('Y2')
ax2.set_title('Subplot 2')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `np.linspace()` 函数生成一个从 0 到 10 等间距采样的数组作为 x 坐标轴的数据。然后，我们分别使用 `np.sin()` 和 `np.cos()` 函数生成两个不同的数组作为 y 坐标轴的数据。

接下来，我们调用 `plt.subplots()` 函数创建一个大小为 8x6 的画布，并在其中创建两个子图。`ax1` 和 `ax2` 分别代表这两个子图。

然后，我们使用 `ax1.plot()` 和 `ax2.plot()` 函数分别在两个子图中绘制折线图。我们还使用 `ax1.set_xlabel()`、`ax1.set_ylabel()`、`ax1.set_title()` 等函数设置 x、y 坐标轴标签和子图标题。

最后，我们使用 `plt.show()` 函数显示图形。完成以上步骤后，我们就可以得到一个带有两个子图的折线图。