python 折线图subplot

在Python中，`matplotlib`库是一个常用的数据可视化工具，其中`subplots`函数允许你在一张图上创建多个子区域，每个子区域可以展示为独立的图形，比如折线图。`subplots()`的主要作用是快速生成具有指定网格布局的子图。

例如，如果你想要在一个窗口内创建并显示两行一列的两个折线图，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含两个子图的子图网格
fig, axs = plt.subplots(2, 1)

# 第一个子图绘制折线图1
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
axs[0].plot(x, y1, label='First Line')

# 第二个子图绘制折线图2
y2 = [1, 8, 27, 64]
axs[1].plot(x, y2, label='Second Line')

# 设置标题和标签
for ax in axs:
    ax.set_title('Subplots Example')
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图例
handles, labels = axs[0].get_legend_handles_labels()
fig.legend(handles, labels)

plt.show()

在这个例子中，`axs`是一个二维数组，每个元素代表一个子图。通过索引访问`axs[i][j]`可以操作对应位置的子图。