python设置子图的大小
时间: 2023-07-26 15:49:25 浏览: 188
在 Matplotlib 中,可以使用 `plt.subplots()` 创建多个子图,并使用 `figsize` 参数设置子图的大小。以下是一个示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[1, 1].pie([1, 2, 3])
```
在这个例子中,我们创建了一个 `2x2` 的子图,并使用 `figsize=(8, 6)` 将整个图的大小设置为宽度为 `8` 英寸,高度为 `6` 英寸。你可以根据需要调整 `figsize` 的值。
相关问题
python plot 设置子图大小
在 Python 中使用 matplotlib 库进行绘图时,可以通过 `plt.subplots()` 方法创建多个子图,并通过 `figsize` 参数设置子图的大小。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))
```
上面的代码创建了一个 2x2 的子图矩阵,并将每个子图的大小设置为 8x8。其中,`nrows` 和 `ncols` 分别指定子图矩阵的行数和列数。
也可以在创建子图后,通过 `fig.set_size_inches()` 方法重新设置子图的大小。例如:
```python
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.set_size_inches(8, 8)
```
python subplot子图大小
在 Matplotlib 中使用 subplot 函数创建子图时,可以使用参数 figsize 指定绘图区域的大小。figsize 参数的值是一个元组,表示 (宽度, 高度),单位为英寸。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 6))
```
上面的代码将创建一个 10 英寸宽、6 英寸高的图形,并在其中创建 2 行 2 列的子图。