plt.subplots设置子图大小

可以在`plt.subplots()`中使用参数`figsize`来设置子图的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))

axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1])
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [4, 1, 3, 2])
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.show()

这里将子图的大小设置为8x8，即`figsize=(8, 8)`。然后，`axs`是一个二维数组，每个元素都是一个子图对象。我们可以对每个子图进行操作，例如设置标题、添加数据等。最后，使用`plt.show()`来显示图像。

相关问题

plt.subplots设置子图大小。

好的，对于这个问题，可以使用plt.subplots函数的figsize参数来设置子图的大小，例如plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))。这将创建一个2行2列的子图布局，并设置整个图像的尺寸为8英寸×6英寸。希望这可以帮助您！

plt.subplots子图 大小

plt.subplots函数可以用来创建包含多个子图的图表，可以通过参数指定子图的行数和列数，从而控制子图的大小。其中，第一个参数是子图的行数，第二个参数是子图的列数，第三个参数是子图的大小。子图的大小可以使用元组表示，元组的第一个元素表示子图的宽度，第二个元素表示子图的高度。例如，plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))表示创建一个包含2行2列子图的图表，每个子图的大小为8个单位的宽度和6个单位的高度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python绘制子图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改](https://blog.csdn.net/m0_67392010/article/details/125241307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Matplotlib绘图：plt?plt.subplots?plt.subplot?](https://blog.csdn.net/weixin_42011794/article/details/121318362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]