如何在plt.subplot设置子图大小

可以使用plt.subplots_adjust()函数来调整子图大小，该函数的参数包括left、bottom、right、top、wspace、hspace。其中left、bottom、right、top分别为子图左侧、底部、右侧、顶部的位置，可指定为相对坐标或绝对坐标。wspace、hspace分别为子图之间的水平间距和垂直间距。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6))
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.4)

这里创建了4个子图，使用plt.subplots_adjust()函数将子图大小设置为相对位置和间距。

相关问题

plt.subplot设置子图大小

可以使用plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)来设置子图的大小和间距。其中left、bottom、right、top分别表示子图的左、下、右、上边界的位置，wspace和hspace表示子图之间的水平和垂直间距。

plt.subplots设置子图大小

可以在`plt.subplots()`中使用参数`figsize`来设置子图的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))

axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 1, 4])
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1])
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [4, 1, 3, 2])
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.show()

这里将子图的大小设置为8x8，即`figsize=(8, 8)`。然后，`axs`是一个二维数组，每个元素都是一个子图对象。我们可以对每个子图进行操作，例如设置标题、添加数据等。最后，使用`plt.show()`来显示图像。