plt.subplot 标题的大小设置

在使用 `plt.subplot` 函数创建子图时，可以通过 `plt.title` 函数设置每个子图的标题，也可以设置标题的字体大小。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 在第一个子图中绘制正弦函数
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
axs[0].plot(x, y)

# 设置第一个子图的标题及字体大小
axs[0].set_title('Sine Function', fontsize=14)

# 在第二个子图中绘制余弦函数
y = np.cos(x)
axs[1].plot(x, y)

# 设置第二个子图的标题及字体大小
axs[1].set_title('Cosine Function', fontsize=14)

# 调整两个子图的布局
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们通过 `axs[0].set_title()` 和 `axs[1].set_title()` 分别设置了两个子图的标题，并通过 `fontsize` 参数设置了标题的字体大小。您可以根据自己的需要调整字体大小。

相关问题

def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

这是一个 Python 函数，用于绘制时间序列的图形，其中 y 是时间序列数据，lags 是滞后值，title 是图形的标题，figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形，其中 layout 是一个元组，用于指定图形的布局，ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。

plt.subplot，plt.title设置在左侧，字体大小，类型

plt.subplot函数用于创建一个子图，并指定子图的位置。它接受三个参数：行数、列数和子图的索引。plt.title函数用于设置子图的标题。您可以使用plt.subplots_adjust函数来调整子图的布局。要设置标题的字体大小和类型，您可以使用plt.rcParams来设置全局的字体属性。

以下是一个示例代码，演示了如何使用plt.subplot和plt.title来设置子图的位置、标题、字体大小和类型：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个1行2列的子图，子图的位置为1
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.title("Plot 1", fontsize=12, fontweight='bold', fontfamily='serif')
plt.plot([0, 6], [0, 100])

# 创建一个1行2列的子图，子图的位置为2
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.title("Plot 2", fontsize=14, fontweight='bold', fontfamily='sans-serif')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 7, 9, 15])

# 调整子图的布局
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个1行2列的图形，左侧的子图标题为"Plot 1"，字体大小为12，字体类型为serif；右侧的子图标题为"Plot 2"，字体大小为14，字体类型为sans-serif。