plt.subplot 标题的大小设置

在使用 `plt.subplot` 函数创建子图时，可以通过 `plt.title` 函数设置每个子图的标题，也可以设置标题的字体大小。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 在第一个子图中绘制正弦函数
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
axs[0].plot(x, y)

# 设置第一个子图的标题及字体大小
axs[0].set_title('Sine Function', fontsize=14)

# 在第二个子图中绘制余弦函数
y = np.cos(x)
axs[1].plot(x, y)

# 设置第二个子图的标题及字体大小
axs[1].set_title('Cosine Function', fontsize=14)

# 调整两个子图的布局
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们通过 `axs[0].set_title()` 和 `axs[1].set_title()` 分别设置了两个子图的标题，并通过 `fontsize` 参数设置了标题的字体大小。您可以根据自己的需要调整字体大小。

相关问题

def tsplot(y, lags=None, title='', figsize=(14, 8)): fig = plt.figure(figsize=figsize) layout = (2, 2) ts_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 0)) hist_ax = plt.subplot2grid(layout, (0, 1)) acf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 0)) pacf_ax = plt.subplot2grid(layout, (1, 1))

这是一个 Python 函数，用于绘制时间序列的图形，其中 y 是时间序列数据，lags 是滞后值，title 是图形的标题，figsize 是图形的大小。函数中使用了 matplotlib 库来绘制图形，其中 layout 是一个元组，用于指定图形的布局，ts_ax、hist_ax、acf_ax 和 pacf_ax 分别是四个子图的坐标轴对象。

fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8)) ax1 = plt.subplot(121) ax2 = plt.subplot(122)如何设计让两个子图贴的在一起

这段代码首先创建了一个名为`fig`的新图形，设置了其大小为20英寸宽，8英寸高，并将其分配给编号1。然后，通过`plt.subplot(121)`和`plt.subplot(122)`，分别在该图中创建了两个子图，每个子图占据整个图的一半，分成了1行2列布局中的第一个和第二个区域。

如果你想要这两个子图紧密相邻，而不是默认地水平并排，可以使用`gridspec`模块，它提供了更精细的网格控制。例如：

from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(1, figsize=(20, 8))
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 1])  # 创建一个1行2列的网格，等宽

ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.set_title('Subplot 1')  # 设置子图标题

ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.set_title('Subplot 2')

# 如果你想让两个子图顶部对齐，可以使用下面的方式堆叠
# ax2.set_position([0.05, 0.1, 1, 0.85])  # 将ax2的位置设置在ax1下方

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距以避免重叠