plt.subplot(121), plt.imshow('0.jpg'), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10)

这段代码使用Matplotlib中的subplot函数在一个figure中创建了一个大小为1x2的子图布局，并在第一个子图中显示了名为'0.jpg'的图像，关闭了坐标轴并添加了标题'original image'。其中的参数'121'指定了子图布局的大小和位置。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

# 读取图像
img = imread('0.jpg')

# 创建一个大小为1x2的子图布局，并在第一个子图中显示图像
plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.title('original image', size=10)

# 显示图像
plt.show()

注意，您需要将'0.jpg'替换为您自己的图像文件名，并确保该图像文件与您的Python代码文件在同一目录下。

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plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)

这段代码是将两张图片显示在同一个画布上，并且分别设置了标题和关闭了坐标轴。如果您想要保存这两张图片，可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 读取图片
im = mpimg.imread('path/to/image1.png')
im1 = mpimg.imread('path/to/image2.png')

# 显示图片
plt.subplot(121)
plt.imshow(im)
plt.axis('off')
plt.title('original image', size=10)

plt.subplot(122)
plt.imshow(im1)
plt.axis('off')
plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)

# 保存图片
plt.savefig('path/to/save/image.png')

将 `path/to/image1.png` 和 `path/to/image2.png` 替换为您要读取的两张图片路径，将 `path/to/save/image.png` 替换为您要保存的图片路径和文件名。

pycharm将plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)分开显示

如果您想分别显示两个子图，可以使用`plt.show()`函数分别显示它们。具体操作如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个子图
plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10)
# 显示第一个子图
plt.show()

# 绘制第二个子图
plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)
# 显示第二个子图
plt.show()

执行上述代码后，会分别显示两个子图，您可以分别查看它们。需要注意的是，显示完一个子图后，需要关闭显示窗口才能显示下一个子图。