plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10)显示的图片保存为文件
时间: 2023-11-26 17:02:40 浏览: 43
你可以使用以下代码将显示的图片保存为文件:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设你已经创建了图片对象 im
# 显示图片并关闭交互模式
plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10)
plt.ioff()
# 保存图片
plt.savefig('image.png', dpi=300)
# 打开交互模式,以便后续操作
plt.ion()
```
这里使用 `plt.savefig()` 函数将图片保存为 PNG 格式文件,并指定了图片分辨率为 300 DPI。你可以根据需要自行修改保存的文件名和分辨率。另外需要注意的是,保存图片前需要关闭交互模式,保存完毕后需要重新打开交互模式。
相关问题
plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)
这段代码是将两张图片显示在同一个画布上,并且分别设置了标题和关闭了坐标轴。如果您想要保存这两张图片,可以参考以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 读取图片
im = mpimg.imread('path/to/image1.png')
im1 = mpimg.imread('path/to/image2.png')
# 显示图片
plt.subplot(121)
plt.imshow(im)
plt.axis('off')
plt.title('original image', size=10)
plt.subplot(122)
plt.imshow(im1)
plt.axis('off')
plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)
# 保存图片
plt.savefig('path/to/save/image.png')
```
将 `path/to/image1.png` 和 `path/to/image2.png` 替换为您要读取的两张图片路径,将 `path/to/save/image.png` 替换为您要保存的图片路径和文件名。
pycharm将plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)分开显示
如果您想分别显示两个子图,可以使用`plt.show()`函数分别显示它们。具体操作如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制第一个子图
plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10)
# 显示第一个子图
plt.show()
# 绘制第二个子图
plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)
# 显示第二个子图
plt.show()
```
执行上述代码后,会分别显示两个子图,您可以分别查看它们。需要注意的是,显示完一个子图后,需要关闭显示窗口才能显示下一个子图。