plt.subplot内的title参数怎么设置大小

可以在 `title` 参数中使用 Matplotlib 的字体字典来设置标题的大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
font = {'size': 16} # 设置字体大小为16
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Title', fontdict=font)

这里将字体大小设置为 16，可以根据需要自行调整。

相关问题

plt.subplot的title参数 可以用罗马数字吗

是的，plt.subplot的title参数可以使用罗马数字。在Matplotlib中，title参数可以使用任何字符串，包括罗马数字。例如，您可以使用以下代码在一个具有两个子图的图形中添加标题：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('I')
ax2.plot([3, 2, 1], [6, 5, 4])
ax2.set_title('II')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了罗马数字“I”和“II”作为子图的标题。

plt.subplot(231), plt.imshow(img,'gray'), plt.title('ORIGINAL') # 原图放大 plt.subplot(232), plt.imshow(replicate,'gray'), plt.title('REPLICATE') # 方式一：复制法 plt.subplot(233), plt.imshow(reflect,'gray'), plt.title('REPLECT') # 方式二：反射法 plt.subplot(234), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('REFLECT_101') # 方式三：反射法二(不要最边缘的像素) plt.subplot(235), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP') # 方式四：外包装法 plt.subplot(236), plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTAVI') # 方式五：常量法

这段代码是在一个2行3列的子图中展示不同的图像处理方式。每个子图都使用plt.imshow()函数来显示对应的图像，并使用plt.title()函数给子图添加标题。

- 第一个子图（plt.subplot(231)）显示原始图像，使用灰度色彩空间进行显示，标题为'ORIGINAL'。
- 第二个子图（plt.subplot(232)）显示使用复制法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REPLICATE'。
- 第三个子图（plt.subplot(233)）显示使用反射法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REFLECT'。
- 第四个子图（plt.subplot(234)）显示使用反射法二（不保留最边缘像素）进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REFLECT_101'。
- 第五个子图（plt.subplot(235)）显示使用外包装法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'WRAP'。
- 第六个子图（plt.subplot(236)）显示使用常量法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'CONSTANT'。