plt.figure() plt.figure(figsize=(10, 3)) plt.subplot(1, 2,1) sns.distplot(data_train['price']) plt.subplot(1,2,2) data_train['price'].plot.box()是什么意思
时间: 2024-04-12 12:34:05 浏览: 11
这段代码是用于绘制两个子图的图表。首先,`plt.figure()`用于创建一个新的图表窗口。`plt.figure(figsize=(10, 3))`设置图表的大小为宽度为10英寸,高度为3英寸。然后,`plt.subplot(1, 2, 1)`指定在图表中创建一个1行2列的子图,并将当前子图设置为第一个子图。`sns.distplot(data_train['price'])`用于绘制第一个子图中数据列`data_train['price']`的分布图。接下来,`plt.subplot(1, 2, 2)`指定在图表中创建一个1行2列的子图,并将当前子图设置为第二个子图。`data_train['price'].plot.box()`用于绘制第二个子图中数据列`data_train['price']`的箱线图。通过这段代码,你可以在一个图表中同时展示数据的分布图和箱线图。
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plt.figure(figsize=(10, 8)) plt.subplot(221)
This code creates a figure with a size of 10 by 8 inches and creates a subplot with a grid of 2 rows and 2 columns, and selects the first plot in the grid (top left).
plt.figure(figsize=(10,10))应用到多个图
如果你想同时绘制多个图,可以使用subplot()函数来创建子图,并将它们放在一个大的图像窗口中。
下面是一个例子,展示如何在一个10x10的大图像窗口中,创建4个子图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建子图1
plt.subplot(2, 2, 1) # 2x2的大图像窗口中的第1个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.title('Subplot 1')
# 创建子图2
plt.subplot(2, 2, 2) # 2x2的大图像窗口中的第2个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'bs')
plt.title('Subplot 2')
# 创建子图3
plt.subplot(2, 2, 3) # 2x2的大图像窗口中的第3个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'g^')
plt.title('Subplot 3')
# 创建子图4
plt.subplot(2, 2, 4) # 2x2的大图像窗口中的第4个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r--')
plt.title('Subplot 4')
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的例子中,subplot()函数的参数有3个:第一个参数表示大图像窗口的行数,第二个参数表示大图像窗口的列数,第三个参数表示要创建的子图的编号。例如,subplot(2, 2, 1)表示创建一个2x2的大图像窗口,并在第1个位置创建一个子图。注意,子图的编号是从左上角开始的,从左到右,从上到下递增的。
在每个子图中,我们使用plot()函数绘制了一个简单的线图,并使用title()函数为子图添加了标题。最后,我们使用show()函数显示了整个图像。