plt.subplots()调节画布大小

plt.subplots()是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个包含多个子图的画布。它可以调节画布的大小和布局。

plt.subplots()函数的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=None)

其中，参数nrows和ncols分别指定了子图的行数和列数，figsize参数用于设置画布的大小。

如果不指定figsize参数，则画布的大小将使用默认值。如果指定了figsize参数，可以传入一个元组或列表来设置画布的宽度和高度，例如：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

上述代码将创建一个宽度为8英寸，高度为6英寸的画布。

相关问题

plt.subplots方法设置总画布和子画布的大小

好的，对于这个问题，我可以回答。plt.subplots方法设置总画布和子画布的大小是通过figsize参数来实现的，该参数接收一个元组，元组中的两个值分别代表总画布的宽度和高度。例如，figsize=(8, 6)表示总画布的宽度为8英寸，高度为6英寸。如果不设置该参数，则默认大小为(6.4, 4.8)。通过subplot方法可以在总画布中创建子画布，并指定子画布的位置和大小。

使plt.imshow的图像和plt.subplots在同一个画布

可以使用plt.subplots来创建一个包含多个子图的画布，并在其中一个子图中显示图像。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含1行2列的子图画布
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 在第一个子图中绘制图像
img = np.random.rand(10, 10)
ax[0].imshow(img)

# 在第二个子图中绘制其他图形
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax[1].plot(x, y)

# 显示画布
plt.show()

在这个示例中，我们使用`plt.subplots`创建一个包含1行2列的子图画布。然后，我们在第一个子图中使用`ax[0]`来显示一个随机图像，同时在第二个子图中绘制了一个正弦曲线。最后，我们使用`plt.show()`来显示整个画布。