plt.subplots()子图遮挡

使用plt.subplots()创建的子图默认是不会被其他子图遮挡的。每个子图都会被放置在一个独立的坐标轴上，它们之间不会相互遮挡。这意味着您可以在同一个画布上同时显示多个子图，而不会出现遮挡的问题。您可以使用plt.subplots_adjust()函数来调整子图之间的间距和位置，以确保它们适合您的需求。如果您希望某些子图更加显眼，可以使用top参数来增加它们所占的版面高度，使其在整个画布中更加突出。这样就可以避免子图之间的遮挡问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matplotlib：plt.tight_layout（）主标题(plt.suptitle)被覆盖](https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/115052014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38707153/13750992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【疑难杂症】根据指定行列生成subplots子图坐标，解决Seaborn子图覆盖问题](https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/123898527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]