用matplotlib 在子图下面画个表格 不能挡住上面子图的X轴lable 和刻度

在使用matplotlib绘制图表时，如果需要在子图下方添加一个表格，同时不遮挡子图的X轴标签和刻度，可以通过调整子图的位置和大小来为表格留出空间，并且在添加表格时注意其位置和大小。以下是一个基本的步骤和示例代码：

1. 创建子图时，可以使用`subplots`或`subplot2grid`等函数，并指定足够的高度，以便在下方留出空间放置表格。
2. 使用`table`函数创建表格，并通过调整`bbox`参数来控制表格的位置和大小。`bbox`参数允许你指定表格的边界框，其中`bottom`属性可以控制表格距离整个画布底部的距离。
3. 确保表格的位置不会遮挡X轴的标签和刻度，可能需要调整表格的`x`和`y`参数，以及子图的`bottom`属性。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as table

# 创建一个2行1列的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

# 第一个子图绘制一些数据
axs[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0].set_title('子图1')

# 第二个子图下方留出空间放置表格
# 调整子图的位置和大小
# 这里可以适当调整axs[1]的位置和高度
axs[1].set_position([0.1, 0.2, 0.8, 0.6])  # left, bottom, width, height

# 在子图下方添加表格
# 创建表格实例
table_instance = table.table(axs[1], cellText=[['1', '2'], ['3', '4']], loc='center')
# 调整表格的位置，使其位于子图下方，并且不会遮挡X轴标签和刻度
table_instance.set_bbox([0.1, 0.0, 0.8, 0.2])  # left, bottom, width, height

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个包含两个子图的图表，并在第二个子图下方添加了一个表格。通过调整`set_position`和`set_bbox`中的参数，可以控制表格的位置和大小，确保它不会遮挡X轴的标签和刻度。