用matplotlib 在子图下面用plottable 画个表格 不能挡住上面子图的X轴lable 和刻度

在使用matplotlib绘制图形时，如果你想要在子图下方添加一个表格，并确保该表格不会遮挡子图的X轴标签和刻度，可以通过调整子图的位置以及表格的位置来实现。下面是一个基本的步骤说明：

1. 导入必要的库。
2. 创建一个图形（figure）和一个子图（axes）。
3. 在子图上绘制你的数据图形。
4. 使用`matplotlib.table`模块中的`Table`类创建一个表格。
5. 利用`table.set_position`调整表格的位置，确保不会覆盖X轴的标签和刻度。
6. 显示图形。

下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as table

# 创建数据和图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制子图上的数据（这里仅为示例）
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 创建表格数据
data = [
    ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'],
    ['Row 1, Col 1', 'Row 1, Col 2', 'Row 1, Col 3'],
    ['Row 2, Col 1', 'Row 2, Col 2', 'Row 2, Col 3']
]

# 创建表格实例，并设置位置
table_ax = fig.add_axes([0.2, 0.1, 0.6, 0.2])  # 这里的位置参数是关键，需要调整以避免遮挡
table_obj = table.Table(table_ax, loc='center')
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        table_obj.add_cell(i, j, 0.1, 0.1, text=data[i][j], loc='center', facecolor='white')
table_obj.auto_set_font_size(False)
table_obj.set_fontsize(12)
table_obj.auto_set_column_width(list(range(len(data[0]))))
table_ax.axis('off')  # 隐藏表格的边框

# 将表格添加到图形中
fig.add_table(table_obj)

# 显示图形
plt.show()

确保调整`add_axes`方法中的位置参数，以适应你的具体图形尺寸和表格大小，从而避免表格遮挡X轴标签和刻度。