fig, ax = plt.subplots()设置画布长与宽
时间: 2024-06-14 11:07:49 浏览: 5
fig, ax = plt.subplots()是用于创建一个新的画布(figure)和一个或多个子图(axes)的函数。其中,fig是画布对象,而ax是子图对象。
在使用fig, ax = plt.subplots()时,可以通过参数来设置画布的长和宽。具体的参数如下:
- figsize:用于设置画布的尺寸,以英寸为单位。可以传入一个包含两个元素的元组,分别表示画布的宽度和高度。例如,figsize=(8, 6)表示画布的宽度为8英寸,高度为6英寸。
下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
```
这段代码将创建一个宽度为8英寸,高度为6英寸的画布,并将画布对象赋值给变量fig,子图对象赋值给变量ax。
相关问题
fig, ax = plt.subplots()
fig, ax = plt.subplots()是用来创建一个画布和一个子图的函数。其中,fig表示整个画布,而ax表示子图。通过这个函数,可以在这个子图上进行绘图操作。
这个函数的作用是为了方便在一个画布上创建和管理多个子图。如果没有指定参数,它会默认创建一个包含一个子图的画布。通过这个函数,可以方便地控制子图的数量、布局、坐标轴等。它可以代替plt.subplot()函数的使用,使代码更加简洁明了。
例如,fig, ax = plt.subplots(2, 3)表示创建一个2行3列的子图网格,可以在每个子图上进行绘图操作。而plt.subplot()只能一个一个地添加子图。
总之,fig, ax = plt.subplots()函数的作用是创建一个画布和一个子图,方便在这个子图上进行绘图操作,并可以通过参数控制子图的数量和布局。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 可视化:fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式](https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/82986440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
fig,ax=plt.subplots 是什么意思
`fig, ax = plt.subplots()` 是用于创建一个新的 `Figure` 实例和一个或多个 `Axes` 实例的函数。其中,`fig` 表示整个图像窗口或画布,而 `ax` 表示坐标轴。`subplots()` 函数可以接受一些可选参数,如 `figsize` 表示图像窗口的大小,`nrows` 和 `ncols` 表示子图的行数和列数。例如,`fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))` 将创建一个具有 2 行 2 列子图的图像窗口,并且每个子图的大小为 8x8 英寸。