fig, ax = plt.subplots()设置画布长与宽

fig, ax = plt.subplots()是用于创建一个新的画布（figure）和一个或多个子图（axes）的函数。其中，fig是画布对象，而ax是子图对象。

在使用fig, ax = plt.subplots()时，可以通过参数来设置画布的长和宽。具体的参数如下：

- figsize：用于设置画布的尺寸，以英寸为单位。可以传入一个包含两个元素的元组，分别表示画布的宽度和高度。例如，figsize=(8, 6)表示画布的宽度为8英寸，高度为6英寸。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

这段代码将创建一个宽度为8英寸，高度为6英寸的画布，并将画布对象赋值给变量fig，子图对象赋值给变量ax。

相关问题

fig, ax = plt.subplots()

当我们在Python中使用matplotlib库来绘制图表时，通常会创建一个包含图表和子图的对象，这个对象可以用来设置图表中的各种属性。在创建这个对象时，可以使用fig, ax = plt.subplots()这样的语句。

其中fig表示整个图表对象，也就是画图的窗口。这个对象可以用来设置整个画布的属性，比如大小、背景颜色等等。

而ax则表示子图，也就是图表中的一个小块，用来展示我们绘制的图表数据。这个对象可以用来设置具体图表的属性，比如横纵坐标轴的刻度、标签等等。

使用fig, ax = plt.subplots()创建图表对象后，我们就可以使用ax.plot()或者其他绘图函数来在子图中画出我们需要的图表了。同时，也可以调用fig.show()来显示整个图表对象。

fig, ax = plt.subplots()中fig，ax的含义

在Matplotlib中，`fig`和`ax`是两个常用的对象，它们分别表示画布和子图。具体含义如下：

- `fig`：表示画布，是最顶层的容器，包含所有的子图、图例、文本注释等。一个画布可以包含多个子图（Axes），也可以不包含任何子图。
- `ax`：表示子图，是画布中的一个小区域，在这个区域内绘制具体的图形。一个画布可以包含多个子图，每个子图可以设置自己的坐标系、图形样式等。

在使用Matplotlib绘图时，通常使用`plt.subplots()`方法来创建画布和子图。这个方法会返回一个包含`fig`和`ax`的元组，可以通过解包的方式将它们分别赋值给变量。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 在子图中绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`fig`表示画布，`ax`表示子图。在子图中使用`ax.plot()`方法绘制图形，然后使用`plt.show()`方法显示图形。