plt.subplots如何改变窗口大小

在matplotlib中，`plt.subplots()` 函数用于创建一个新的图形网格，并返回一个包含所有轴的对象。如果你想更改子图窗口（figure）的大小，可以在创建子图之后使用`plt.figure(figsize=(宽度, 高度))`函数来设置。这里的`figsize`是一个元组，指定新窗口的宽度和高度，单位通常是英寸(inch)。

假设你已经有了一个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 更改窗口大小
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 新窗口大小为10英寸宽，6英寸高

# 然后继续绘制或其他操作...

如果你想要调整整个图形面板（包含所有子图）的大小，而不是单个子图，你需要先获取到整个figure对象，然后调用`figure.set_size_inches(width, height)`：

fig = plt.gcf()  # 获取当前图形
fig.set_size_inches(10, 6)

# 创建子图...

记得在完成窗口调整后保存你的图像，以便更改生效。

相关问题

plt.figure 和 plt.subplots的区别

plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数，它们之间有一些区别。

plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图，每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。

plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图，并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。

总结一下：
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，返回一个包含所有子图的numpy数组。

plt.subplots的返回值

plt.subplots函数的返回值是一个包含两个元素的元组(fig, ax)，其中fig是一个Figure对象，代表整个图像窗口，而ax是一个或多个Axes对象，代表绘图区域。可以使用fig对象调整图像窗口的属性，例如设置图像大小、标题等；而可以使用ax对象进行具体的绘图操作，例如绘制曲线、散点图等。