plt.subplots(figsize=(6, 6))

这段代码的作用是创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象和一个Axes对象。其中figsize参数指定了图形窗口的大小，这里设置为(6, 6)表示图形窗口的宽度为6英寸，高度为6英寸。返回的Figure对象表示整个图形窗口，Axes对象表示图形窗口中的一个坐标系，可以在该坐标系上绘制数据。可以通过这两个对象来控制图形窗口和坐标系的各种属性，例如大小、标题、标签、网格线、曲线等。

相关问题

plt.subplots(figsize

`plt.subplots(figsize)`是一个用于创建子图的函数，其中`figsize`参数用于设置子图的大小。具体来说，`figsize`是一个元组，包含两个浮点数，分别表示子图的宽度和高度，单位为英寸。例如，`figsize=(8, 6)`表示子图的宽度为8英寸，高度为6英寸。

下面是一个使用`plt.subplots(figsize)`函数创建子图并设置大小的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建子图并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们使用`plt.subplots(figsize=(8, 6))`函数创建了一个大小为8英寸×6英寸的子图，并将其存储在`fig`和`ax`变量中。然后，我们使用`ax.plot(x, y)`函数在子图中绘制了一条正弦曲线，并使用`plt.show()`函数显示了整个图形。

plt.subplots修改figsize

在使用plt.subplots函数来创建子图时，可以通过设置figsize参数来修改整个图像的尺寸。例如，可以使用以下代码来修改figsize：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
其中，参数figsize=(12, 4)表示图像的宽度为12英寸，高度为4英寸。通过修改这个参数，可以调整子图的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python绘制子图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改](https://blog.csdn.net/m0_67392010/article/details/125241307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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