plt.subplots(figsize=12,4)报错了

这个报错可能是因为您没有导入 `matplotlib.pyplot` 库，或者您在导入时使用了不正确的别名。请确保您的代码中包含以下导入语句：

import matplotlib.pyplot as plt

如果已经导入了 `matplotlib.pyplot` 库，请检查您的代码中是否有其他问题，如是否正确地使用了 `figsize` 参数。此外，确保您的代码中没有其他语法错误。

相关问题

fig, axs = plt.subplots( figsize=(12, 10)) sns.regplot(x='平均获赞数', y='总粉丝人数', data=data) set_title('平均获赞数')报错NameError: name 'set_title' is not defined

这个错误是因为您使用了不存在的函数`set_title()`。正确的函数应该是`set_title()`，即将`set`替换为`set_`。因此，正确的代码应该是：

fig, axs = plt.subplots(figsize=(12, 10))
sns.regplot(x='平均获赞数', y='总粉丝人数', data=data)
axs.set_title('平均获赞数')

为什么plt.plot正常，但是fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 4)) 用axs[0].plot就会报错

可能是因为 `axs` 是一个包含 2 行 2 列的 `AxesSubplot` 对象数组，需要使用类似于 `axs[row_index][col_index].plot` 这样的方法访问每个子图。所以，对于第一个子图，你需要使用 `axs[0, 0].plot` 来绘制。具体的代码可以参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含 2 行 2 列的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 4))

# 在第一个子图中绘制 sin(x)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
axs[0, 0].plot(x, y)

# 在第二个子图中绘制 cos(x)
y = np.cos(x)
axs[0, 1].plot(x, y)

# 在第三个子图中绘制 tan(x)
y = np.tan(x)
axs[1, 0].plot(x, y)

# 在第四个子图中绘制 exp(x)
y = np.exp(x)
axs[1, 1].plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()