Python使用Mollweide投影，并对海洋填成灰色

您可以使用Python中的Basemap库来实现Mollweide投影，并将海洋填充为灰色。以下是代码示例：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建基础地图
m = Basemap(projection='moll', lon_0=0, resolution='c')

# 填充海洋颜色
m.drawmapboundary(fill_color='lightgray')
m.fillcontinents(color='white', lake_color='lightgray')

# 绘制海岸线和国家边界
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

# 显示地图
plt.show()

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Python的Mollweide投影怎么给出x,y的label

对于Python中的Mollweide投影，可以使用matplotlib库中的mollweide函数来实现。在该函数中，x和y代表经度和纬度，而标签则可以使用matplotlib库中的annotate函数实现。具体实现方法如下：

1. 使用mollweide函数将数据绘制到图表中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制Mollweide投影
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='mollweide')

# 绘制数据
x = [0, 1, 2, 3]  # 经度
y = [0, 10, 20, 30]  # 纬度
ax.scatter(x, y)

plt.show()

2. 使用annotate函数添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制Mollweide投影
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='mollweide')

# 绘制数据
x = [0, 1, 2, 3]  # 经度
y = [0, 10, 20, 30]  # 纬度
ax.scatter(x, y)

# 添加标签
for i in range(len(x)):
    ax.annotate(f"{x[i]},{y[i]}", (x[i], y[i]))

plt.show()

以上代码将在Mollweide投影中绘制数据，并在每个点处添加标签。其中，annotate函数的第一个参数为要添加的标签文字，第二个参数为标签的位置。由于Mollweide投影下的坐标系并不是常规的笛卡尔坐标系，因此标签位置的计算需要注意。

画等温线图用python怎么把陆地填成灰色

对于您的问题，我可以为您提供如下Python代码：

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define the extent of the map
extent = [-180, 180, -90, 90]

# Create a figure and axis using PlateCarree projection
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})

# Add coastlines and countries to the map
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS)

# Set the colors for land and sea
land_color = [0.5, 0.5, 0.5]
ocean_color = [0.9, 0.9, 1]

# Draw the land and sea using the colors set above
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor=land_color)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, facecolor=ocean_color)

# Show the plot
plt.show()

这段代码可以画出一个地图，其中陆地被填充为灰色。

我希望我的回答能够帮到您，如果您有其他问题，请随时问我。